有人說，2016年將成為VR元年。而VR帶來的沉浸式體驗，將使用戶對于內(nèi)容呈現(xiàn)形式有更高的期待。
以傳媒行業(yè)為例，過去，記者所能創(chuàng)造的最貼近沉浸式體驗的作品就是全媒體作品，但即使是融合和文字、圖片和音視頻，讀者也仍然只能在一個平面上“閱讀”故事。而隨著像《紐約時報》這樣的大媒體紛紛試水“虛擬現(xiàn)實新聞”，閱讀新聞的體驗正在被重塑?，F(xiàn)在，用戶只要打開《紐約時報》的VR新聞應(yīng)用NYT VR，然后戴上虛擬現(xiàn)實眼鏡，就可以走入真實場景，與主人公一起親歷新聞事件。
《紐約時報》虛擬現(xiàn)實作品《The Displaced》
索尼、Oculus、三星等一大批科技公司也紛紛開始布局VR，而它們的產(chǎn)品將涉及游戲、教育、旅游、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。沉靜式體驗將不再只是一種娛樂方式，而將滲透到工作、學習的方方面面。
貼近自然的交互
人工智能以及各種識別技術(shù)的興起，使得人與機器的交互變得更加貼近自然。小到以手勢代替點擊，大到機器可以開始進行“情感計算”，并以自然、有人情味的語言與人交流，用戶對于交互的認識又到了一個新的層面。
個人用戶層面，微軟小娜入駐Win 10，用戶能夠像和人類助理交流一樣，讓小娜去執(zhí)行各種任務(wù)。例如，你要查找上個月文件，再也不用輸入關(guān)鍵字然后檢索，而只需告訴小娜“幫我找一找11月份的文件”。而致力于企業(yè)層面的IBM Watson，則可以借助自然語言處理技術(shù)和機器學習分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域為人類提供決策。
可以說，未來的交互將越來越多地由自然的語言和行為而不是由機器指令去實現(xiàn)。
Windows 10 小娜
無縫銜接
隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對于信息傳播的期待也不僅僅是停留在速度層面，換言之，“4秒留住用戶”是底線而不是創(chuàng)新。未來的傳播，將會對無縫銜接提出更高的要求。
這首先體現(xiàn)在跨平臺、跨設(shè)備的互通。今年秋季，蘋果發(fā)布了全新的iOS 9操作系統(tǒng)，其中，能夠?qū)崿F(xiàn)不同設(shè)備間連續(xù)互通的Continuity功能得到了進一步提升。在iOS 8中，Continuity已經(jīng)允許iOS設(shè)備或Mac電腦之間的直接協(xié)作，例如即使iPhone不在身邊，用戶也可以通過iPad或Mac隨心撥打電話。該功能在iSO 9中進一步升級，它支持采用3G/4G數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)連接，iPhone或iPad不再必須與Mac在同一局域網(wǎng)內(nèi)。無獨有偶，微軟Xbox在今年3月的游戲開發(fā)者大會上也宣布了微軟對于Win10和Xbox以及平板等設(shè)備無縫銜接的計劃。
無縫銜接的另一個體現(xiàn)就是產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)帶來的“一站式”體驗。當聊天、閱讀、游戲、支付都可以在一個App內(nèi)完成時，用戶對于“跳轉(zhuǎn)”的容忍度將變得越來越低。無論是網(wǎng)頁打開，還是App功能的切換，越來越多的產(chǎn)品設(shè)計都在致力于減少界面甚至是物理空間跳轉(zhuǎn)帶來的體驗中斷。微信與海量第三方應(yīng)用形成的“微信生態(tài)系統(tǒng)”已經(jīng)有目共睹，而隨著車載智能系統(tǒng)的興起，在汽車內(nèi)訂餐、交保險、購買配件等服務(wù)，使得硬件與硬件之間、硬件與軟件之間的“跳轉(zhuǎn)”也在逐步消逝。
輕量化的選擇
商品的全面數(shù)字化，帶來的是一個“選擇爆炸”的高度活躍市場，用戶的選擇負擔前所未有地加重。因此，2016年，能夠拯救用戶于“選擇恐懼癥”的設(shè)計將受到追捧。
其實，許多公司已經(jīng)意識到了提供輕量化選擇的重要性。寶潔公司將海飛絲系列產(chǎn)品從26種削減到15種，公司銷售額因此上漲了10%。而像電商平臺Outfittery，干脆開始在一定程度上“越俎代庖”，根據(jù)用戶的基本信息直接幫用戶做決定。Outfittery的目標用戶其實是討厭浪費時間考慮穿搭的男性，進入網(wǎng)站，Outfittery會首先讓你填寫一份問卷，而問卷中的問題都很基礎(chǔ)，比如你經(jīng)常出席的場合、衣服的尺碼、偏愛的色彩等等，然后由平臺上的女性顧問師選擇后直接把衣服寄給用戶。
輕量化選擇的背后，是用戶對于“瀏覽”的厭倦。產(chǎn)品設(shè)計如果能利用大數(shù)據(jù)分析或算法的改進預測用戶的偏好，減輕用戶尋找目標產(chǎn)品的負擔，就可能受到青睞。